51fly国际课程 (51fly.win)

 找回密码
 立即注册

手机扫一扫,访问本页面

开启左侧

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

[复制链接]
admin 发表于 2020-7-10 09:50:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
' J" [- G7 ~4 q  c, O
6 `' G8 Y( l, E" W( |7 ^( ^- I# x

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

- A: S) c5 ^% O: Z: G& ~2 y3 n& M- U
% b6 t. Z, _% x7 z
关于新冠疫情,随着北京新增清零,国内关注度持续下降,很多人觉得生活已经基本如常。
$ _1 j5 o* K" w$ T% x- Q- [# u9 q% H& L  D# q. Q3 V+ q
1 v! }5 W) T$ w
但事实上,海外疫情每天都有新增,且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例,还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响,远远没有结束!* O( E2 [) F  d, a$ K

5 U! h3 V6 j0 u, N7 E2 y+ c/ @' b

; r& }. F! Q. b! b- d哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章,描述了一个很丧的未来,根据论文中的描述,无论是否能研发出疫苗,新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。$ J* b) J, y1 R# `0 `
+ Y$ R1 O+ v  f( G! M7 r5 z
1 f. K7 M2 K  U# X+ I: P6 U2 F: [
没想到人类还没攻克癌症、艾滋病,而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开,疫情在全世界蔓延,不是一年、两年,而是五年、十年,甚至可能一直持续下去......3 \6 Q0 T9 x; [# X  a; g) H

! \) p- x9 e( l4 @

* t+ w1 I% C9 }7 u+ N' g% ?作者:古大师;本文来源:公众号“麦肯东”(ID:gh_5f469f2c5916)。  V& G8 @4 g* k5 u% \& T) i9 z- W" x
& X/ J! z  p# J7 {0 O' t

; V# |0 k  Y) b: d4 n) i# ^......................................../ M1 j, @9 b; H  R6 X& y$ _1 `
前不久,哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science:# {( j- |: j$ t
2 A5 Y2 ]4 E: Z$ ]3 G3 v  [

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
( N0 W. S/ c) _9 Y+ e5 O
我下载了预印版,读完后脑子里产生了比较吓人的想法:新冠病毒可能要陪伴人类很久,很久了……
' ~( U+ j& J" W( c2 c根据论文中的描述,无论是否能研发出疫苗,新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
2 ]4 z2 v" l6 ^/ _2 A  q那么,2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗?" K* n, s/ q; `8 n' ?
不,只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……, Y% z. z3 _) M6 x+ K4 s9 b
& P5 ]- z3 O$ ]  G% I. ?4 n
具体来说:
: b1 W) u5 m6 z1 O: K1、被我们寄予厚望的疫苗,作用很可能会非常小!
1 U; N) N/ r# n2 G. E; z0 o因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周(<300天),比疫苗的研发周期都要短!8 M6 p& ~% f# V2 W' ~
如果疫苗不能起作用,那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感,在全世界范围内反复爆发收割人头。
; A- {( k! E  j4 h. K! o+ E2 a2、未来各国的策略,就是尽可能采用疏离措施,把感染率维持在一个较低的水平,以确保医疗体系不崩溃。0 Z: }7 ~3 k5 o/ R3 Q2 ?  K/ P
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手,而人类整体的医疗支出会大幅上升,预期寿命会降低。
# y) l4 z2 m0 Q现在看来更可能的情况是:以后的每一年,病毒都会呼啸而来,直到地老天荒.……
$ H2 ^+ e, V' w% y$ l! G; v
9 U/ p+ X7 ?+ P6 z1 M% l/ E- |

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
哈佛大学的仿真结果:每一年新冠病毒都会卷土重来
" C* o: Y& I7 t& |; s  T

1 t, T" b- M" `) m2 T" U
4 B. d' n4 _" c: K4 b! @* U没想到人类还没攻克癌症、艾滋病,而大规模传染病就已经成为新的挑战……
1 l% ^) x$ f" r' j这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了!
( b( q7 E" J1 C1 P' f: d0 w, P2 ?
闲言少叙,接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
; V: `2 a  O6 ]# X6 c一、论文的思路和方法
  x. h: u3 q( n! J& j) \' x4 \+ J这篇paper的题目是:
) H6 C% B5 s/ H
3 i! k( A3 c% C) C. C

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
1 }9 v. m; C, |
翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。: |+ [6 S+ M7 S+ h9 |- B; Q7 C
顾名思义,论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住,然后预测未来病毒会如何传播。
5 j& o( C, u& O$ A. Q注意,这篇文章不是预测最近几个月的感染人数,而是预测在未来很长一段时间(五年,甚至更长)疫情的爆发情况。+ m: R- G% n( V
果然从视野上,哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样!
% @! K/ P' `* r( z8 b  f% Q
" x! w9 M) c( q: h, w2 b
但是,一个问题是,这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本,所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据,并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发,那么他们是如何得出结论的呢?0 E7 B& a: a4 Q( g2 m( I
因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
8 m1 ~! ~# w9 P1 r" J我来解释一下,这其实是非常普遍的思考方式,在日常生活中,我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。1 o2 u6 C  A. T( `4 ^. z. h1 ?/ J! H4 D

7 K- Q$ D) }! m, }2 H

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
在日常生活中应用参照物进行测量
* G& b1 P+ ~$ N8 |+ C3 J具体到这篇论文,作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物,它们分别是:
6 }4 l( r3 V0 ?: W① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1/ C/ B+ G; j; }0 R  g6 t/ }
SARS的病死率9%,MERS的病死率可达36%,而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状,病死率极低。
* n0 x# y8 p# S, L6 W+ e

; b& x# ~: ?! ]% d! z. ^用“病死率”和“传染性(R0)”两个指标来描述四种冠状病毒的位置:4 B( u2 o, B( W
! V, _0 h  T( @: m2 Q

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
如果看传染性,新冠与OC43和HKU1接近,但如果看病死率,则远远高于后两者

) m- R1 ?& ~/ v6 x& n- _1 a8 \4 f5 V* C
所以,最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型,再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
* H: }2 M+ e; i9 k. x4 X
2 C) W3 l5 z& U4 [2 V

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
在初次爆发后,HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来,“群体免疫”并没有什么luan用。

5 z% `' I* n6 n6 v
而同样的剧本,新冠也可能会上演
2 a) X& N0 z8 j

+ I5 R8 U: D5 \' G5 F  `4 M# w" H0 C( a# _
作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统(NREVSS)拿到2014-2019年五年的抽样数据,以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
2 \" f' I7 c) m/ X; A1 g! `# z, }接下来的工作就很简单了,只要通过美国门诊流感监测网络(ILINet)就可以获得ILI(也就是流感)每周就诊的数据,结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。
+ B9 B5 [( U- A+ X$ t' P) M再通过CDC(美国疾控和预防中心)的FluView Interactive网站,就可以获得美国整体的流感数据,同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据!+ e& D( E$ C) |7 P

8 c: b& F, C; j

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
美国疾控和预防中心(CDC)FluView Interactive网站截图
3 F6 c( N! c8 S7 ^接下来的工作就更简单了,相信每一个二年级的小学生都能做到:
: y' L' s/ t' `7 b6 O只要构建一个“发生率模型”,把OC43和HKU1的传播数据代入模型,确定模型的参数,就可以预测新冠在未来的传播情况!) k" F- O3 [) j9 d
7 G+ m+ `$ e& ~
这个“发生率模型”需要考虑3个参数:
. X& ], p* R% f" J* E1 s  z
0 k" k+ y# F& ?) h  }" \5 B

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
' S/ \7 T' o& D" h; S# D
1、季节性传播参数
+ U# L& t4 U8 ~  ~0 ^! b- v) k) `' _HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发,说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。+ d7 @9 R7 |# e2 I3 m0 @" [5 N
也就是说,不同季节新冠的传播能力可能是不同的。1 r2 O4 y; P7 _" ^$ n' W& M/ {
2、免疫力持续的时间
, u/ C. r  Z- i% }HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周,而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长,但由于缺少具体的数据,所以无法准确判断。) ~1 d. Y! e$ u. d% h
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标!6 p8 p: r2 S0 u- l' ]7 H
2 T( L4 [: g& [, I/ P
3、交叉免疫程度
) P$ y+ q* ~; z; U很神奇的一点是,不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
: @; L& I- e/ F% x) O当初祸害人类几千年的天花,就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下!+ `" O2 d/ j6 ^. [, I% y, f
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话,我可以打一个比方:8 W! n) b% A8 E9 `) |* [; S
比如你买了郭麒麟的皮肤,就不光能获得郭老师的父爱,还很有可能获得于谦老师的遗产!
9 Q3 K6 k, I$ F& l4 ~8 S6 _9 W7 _# K) q6 S
调整以上三个模型参数,再通过计算机模拟,就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据,结果发现与实际的传播情况拟合得非常好!
& o6 E( y5 T1 [8 \所以,这个模型是非常靠谱的!+ K1 f# n4 B* j" Q$ r
3 ?2 i7 }* w4 ?" n1 ?

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
虚线代表模拟数据,实线代表真实数据9 T6 H: b, \* e6 {& Q1 Q
接下来要做的事情,想必各位已经非常清楚了……,就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。8 Q, x- D$ \7 |; q& k- W
二、论文的主要结论4 {9 Q& r3 o4 A" x: ^
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散!6 d# v; H" \0 y3 V0 v6 p
在论文的设置的所有季节,SARS-CoV-2 都!爆!发!了!
% f& Z. u9 F9 G5 M: \) Y但前文说过,不同季节还是略有差异,比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈,而冬春季相交时的疫情则爆发和缓,但持续时间比较长。
( G# z) h! e( t5 O* D7 ?2 Q9 L9 I. O9 H

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些8 j; v- e# m$ U3 x8 B6 ?
8 }. v2 I! Q! ^9 p* A; r# v
具体的不同时间尺度的模拟结果如下表:5 }) C- K- X/ D

8 b0 M. D; O6 O3 p1 H% Z/ z; A; o

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
新冠病毒在四季均有可能爆发,但烈度会有所不同
* r3 p' y. m% z4 I2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力,那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样,在人类社会中一直存在,不停爆发。
$ `) e! z2 X' }+ K$ o8 `% r- _* c6 x7 M

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次' m0 Y& }, n+ e7 y" S9 M9 ~+ L
1)如果抗体的免疫力只能维持40周,那么新冠必然每年都会爆发一次(这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话)。
* j& p8 {7 Y" m" S0 f2)如果抗体的免疫力能维持104周(两年),那么新冠会2、3年出现一次大爆发,但每年也仍然会有小规模的疫情出现。# ?/ j' q5 }" f( b
以上两种情况,意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当,或甚至远远短于疫苗研发周期,那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作,永远持续下去,尽可能地帮人群建立抗体。
6 J& f3 n* J6 H: q  \" x, V未来每个人每年都要至少注射一次疫苗!" H! b3 L$ `" _  i1 J: v- Y6 U, ^
也许是这篇论文的结论太丧,于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测:3 b' w1 {. R+ C: \/ T# u" u
3)如果人类获得的免疫力是永久性的,新冠的感染率会大幅下降,病毒会消失五年或更长时间。- ]) \! x5 c4 R! B% {- c2 g6 `

7 D  ~5 S; }3 ~2 O1 b: z

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
最乐观的预测:疫情从明年开始彻底消失5 m, K3 \. w/ ]
但是,众所周知的是,RNA病毒最大的特点就是,突变率非常高,因为复制RNA时很容易出错,这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。) [2 k, r) `9 ?9 u
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
9 `. q# b  d9 r4 g7 A; z) q6 y7 u3 e
: ~( T9 T$ q: p/ m! ?1 P
所以,这种最乐观的情况,基本上是不太可能发生的……" R3 Y& s0 O/ m5 i+ d

" _* C& R( j% n5 K" u0 S三、人类的“幸运”已经结束了1 \2 w/ @" U9 R
潘多拉的盒子打开,疫情在全世界蔓延,不是一年、两年,而是五年、十年,甚至可能一直持续下去。  H' ^. i  h8 D& ~) Y7 Q
这意味着:( c! O! g1 R% ~3 n' _; t
彼此间的隔离将成为常态,人与人之间日常的交际会显著减少,甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。5 D3 O4 o  P; \: O( V" z
# I6 N$ o/ x: E7 }; o

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

0 L# I) E2 ?+ Y

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

& ?0 u  P, g+ [; q6 @未来的服务业将受到极大的抑制,人们会压缩非必须的服务业需求,除了医疗、教育等必须的服务需求外,其他都将尽可能地抑制。
; [( k" N4 |" {( K" P例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击,可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
( R# f& H; d' @( g6 s又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化,人类体育运动最吸金的产业,可能会变成网络游戏。1 K* N6 X: V, O& X' `

2 J9 E& x& f# I- U. k2 i( d

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
5 E9 Y- Q4 L- ~: _4 S
% T8 m; ?* J. e9 W& a7 x) T
在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展,行业估值的逻辑已经完全改变了……2 {2 B6 K  x1 K( M$ t
) o5 w' K0 N% Q9 @- }* J& @

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......

. G6 A+ S  L% r+ A! ^: E- \所以,时代真的变了,你准备好了吗?8 Y9 }) ^$ u7 l/ J3 d5 J

微信扫一扫,分享更方便

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

浏览记录|使用帮助|手机版|51fly国际课程 (https://51fly.win)

GMT+8, 2025-5-7 11:45 , Processed in 0.039502 second(s), 45 queries , Redis On.

搜索
快速回复 返回顶部 返回列表