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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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' t% ^0 P* E/ F7 P& @7 g9 X0 ?' I关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。7 @( `: A) Y4 ]9 Y4 G
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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7 i E$ j" c6 `作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。$ F9 e3 t& {6 G
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# O1 b" Q5 C' T* i# K K: m前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science： @& y# {% J8 K. r
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
& R5 h1 c" X% Z2 ~$ s$ \* s+ D根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。3 |2 b4 _ w. x; f1 L; d& x7 q3 Z
那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？( j- S: q! U; [, b
不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……
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' a9 k* T( e" z( H! f! s具体来说：8 ?& d& }, d, C/ X( M: d1 I
1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！3 @- ~4 ^2 o; _' a, t. l
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！
' O7 c; @5 G& o' ~1 _如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。
6 B% |- _, p6 W4 T! K2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。0 Y( n3 U) ^/ L) M3 i; k: d: A
3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。
3 d4 F: x2 T+ x现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来/ @! [! ~ Y! C6 E
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. ]1 r' z4 X0 X( ]没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……- l8 r# @, E5 y& p% @8 }
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！" [/ n& Q+ E2 X
9 x$ K3 E/ K% U+ E+ a闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……
/ I1 ~7 P- k4 G' Y一、论文的思路和方法7 Q1 o- N/ M4 Z/ S
这篇paper的题目是：* W* c0 |' E0 z1 i s; A6 e
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。! _% E( s7 |7 k4 k3 ~' l- f
顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。% P7 L9 w- u" R1 a$ b% u
注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。- @$ m8 y2 \" a/ M$ V* `( ^; ~
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
/ ]' E4 [2 `/ P ]! u5 O因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
' V6 p9 x! i# y我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。2 S" C4 i; F/ O3 i1 c$ v
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在日常生活中应用参照物进行测量
* K$ u2 O/ ?9 H9 R' v6 A7 P6 k具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
) x% ^" R5 t O1 M6 g7 o* o# r" k) O① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
0 {+ ]) M. g; `4 ] H. t9 O& dSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。+ l1 |" J+ I8 a7 k' E0 j
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用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：6 W! u R& s! k: \
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 0 y, O: I, L$ o6 v( w/ G
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
, n+ ]; a6 k; ~7 T4 I( O而同样的剧本，新冠也可能会上演
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4 Q) I% w$ ]. a1 Q6 i作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。
6 z! l" \+ U$ H S接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。
9 K2 j% M: r/ i$ Z2 T5 m& D( n+ K再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！3 x4 W3 V+ G1 J
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
/ z" r0 \8 l' E3 r5 M6 a" c0 ^接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：
3 @$ `8 c* m* T只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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1、季节性传播参数2 N$ a8 l0 S0 ?
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
; L, C( D3 a$ y9 n, u( W- `) ?也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
) _* K y5 F/ P2、免疫力持续的时间
7 ] o2 `* @2 V: y7 ?0 z1 GHCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。6 r# Z, ^- e+ M) [7 ?
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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, c" t9 [8 {1 H! r9 {3、交叉免疫程度/ ^# z! v! j# h# @. S' E
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。6 X- Q( u" h% O/ o+ G" _
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！2 }2 Y* p$ M3 S' B r0 W
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：, i2 W1 F* K0 z) r% h& Y
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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; q/ `" Q2 r4 Z: B* E+ Z4 H8 p调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
- m; \/ b! j+ f* K& O5 R所以，这个模型是非常靠谱的！% V! d) o8 |" _
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
! d; R& U8 c$ t接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
5 n' W; k: l- Y: X4 [2 ^二、论文的主要结论
- Z8 j9 C& \3 W0 p1 K: v4 w6 W8 b1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！9 K' M! g) H1 ]' x( ~
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
* M, U7 _% V O8 m: N- `0 P4 O但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些 f& c5 t# `. G+ Q& D
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同
! F* `* J# a, |1 a1 f* I0 f2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。& a2 C9 u- E5 j
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次# m& I7 P& M# M8 J1 w, D; b( ]
1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。
6 {5 T" {* e a2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。
2 d. m' j* \. g( W( f1 G以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。
3 L' n; g% `' _0 K. V1 V" g未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！
0 F4 w0 u6 O& |, A" |6 h( M2 k也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：$ w* q% [9 F+ R+ K; G
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。4 _9 U: [: m5 z) B4 v% C
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
' i' ]' P9 v) W$ {/ Q- T; |! V但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
5 l8 R; d; ^, V# o# |3 \" S+ q比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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* N$ q- ?* z9 \! o& i所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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三、人类的“幸运”已经结束了
/ ?( N8 G) j. ~$ c3 o# q潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
( M9 w3 @4 C' B/ H( S, J, p这意味着：$ l0 W2 L {7 O9 Z& n1 N
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。" ~( M7 J* j1 [) V: p, A* o( `. }
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% Z" O. M. O1 e' x. [9 p未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。' _6 z9 p+ }. E" g9 q
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
5 j( u3 z% ^5 @ F) d又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。8 r. x3 Z& W+ I7 u1 y
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了
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0 e, j( P4 ~! r$ }$ y在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……4 e( l: h1 o3 l8 i$ [
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？: s6 c- G/ q w" a" m7 A: L
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