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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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6 ~# C0 y" @1 h6 H" K# u关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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/ j0 `9 n) |0 J但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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, @) g; v: ]+ n$ t2 s哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。% T% |6 B- i+ _" @
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......
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W1 \: N. u# ]6 P: X+ G2 B作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。3 x2 }1 b m) S. h( L
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前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
+ z' y% {$ I7 K) l! N I% `根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
7 Q3 v. U5 c: Y那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？
# C! Q1 e, Y) G8 v D) P; l6 ]不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……7 v7 n6 U- [; c6 h( z8 f+ t
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具体来说：
: J/ A% l9 O( k2 o% U1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！
' ^" J, u5 p" }$ y2 Q# X. p6 @) w因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！# H6 B2 e2 N" x5 {! Y( j6 G2 W" q5 k: M
如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。; Q7 n" R; f5 L: u* w5 d9 }, ?
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
: W3 I, T' e) n3 K9 H& F% d" T) n3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。. e* f% T4 d+ L# M$ Z _' Q% C
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来) R1 C* L6 a% G [
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6 v9 c h- d7 O0 z9 ]3 M+ [4 Q+ z4 B没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……$ y6 r' ]+ |: d6 B3 L4 r1 S% `' o
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！" `6 Z( [# I m) q" I2 ~1 F$ Q
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥……- I. w7 D: w' \) q" |9 d
一、论文的思路和方法4 u& c$ S9 n2 I5 v9 s& p0 K L* {
这篇paper的题目是：
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翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。( V% n8 r0 u% A' W4 g
顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。/ h3 {0 B" m* P; |7 T
注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。0 V, Z! @" H, y { _
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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3 b( Q8 n+ _( b% s& M但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
$ g, ^0 N p7 e& Z6 a' H9 T因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。
) f" j# @, u% C, f/ u/ F# q我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。
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在日常生活中应用参照物进行测量
! @5 L5 ?5 @" s$ L具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：: W& U$ m4 F: @2 c
① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU19 L# b3 q) T: y9 h9 b/ H) U; {5 x6 ]
SARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。
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" d* s" u9 s* Q5 Q) a! x1 m) V用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：/ D0 E- T- C% G3 @
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者 $ [5 @+ k8 s. ~
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。0 j$ E) h/ ^8 I7 L: m
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
+ x! `$ k8 d: P5 U# g而同样的剧本，新冠也可能会上演
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r' S! `$ N, c) s* }; n作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。& y( h" c M% z2 c0 u
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。$ a5 Y3 e" n5 a6 V! M. W% M$ ~/ v
再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图" U) @5 @. e8 D/ J0 C3 O) Z! \& \
接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：! b0 V1 k! d0 l( R
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！# s9 g, I) h9 M. y4 J; }" P3 D
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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1、季节性传播参数+ X+ m- d% u! @
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。3 H+ P3 F& O3 L7 B9 G# K
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。/ w5 ]; m. L5 K* j# W
2、免疫力持续的时间
5 [) W6 [2 W" x; H2 o. }- ^+ p: h4 mHCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
, O9 a( f- ]% ~. L免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
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3、交叉免疫程度
$ {7 V% F6 T" Q- p很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。5 x$ z" e h- b; @& N& I
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
) U. s6 K" `1 k b$ H如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：5 Z7 ` a8 f: j- k
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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& ^; `! M3 V/ B. S( k, F调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
~- ]" j7 n6 x3 W+ c( O所以，这个模型是非常靠谱的！
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据
/ a' |& A; O) Q1 R/ i4 i接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。
% h, E3 J$ X6 u; u二、论文的主要结论& a& i ?3 P- L% ?8 I
1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！* y1 F: E# B+ z D
在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！/ A+ ^7 Q* ~8 S3 l$ q
但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。* [0 c( E5 } A7 b/ E
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些* y5 D7 h5 ]" @) e4 l3 O1 T* h
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同) F% i4 h. v6 C# u- h& @
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
2 q3 N! L, T) I: }) b. @" L' n: L1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。% w4 O; ~2 U$ {
2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。$ k- u: ^4 N! N% u9 T7 A: R
以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。3 v6 `& N5 [0 p2 Y7 h, \
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！& A' M+ H* ~1 x' Z: t- e v# A- ~
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：0 x* f5 P/ h( G
3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。- _0 W) @* d0 E- t
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失
8 C) X# h( F. e但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。, l! X- @, }3 a/ g; G
比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……
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0 A' z( X, j; U8 l三、人类的“幸运”已经结束了
, T! ^6 w7 d9 \6 b潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。
2 C' I* Q& m! w9 k; \6 z* w这意味着：( m; O7 ~! Q3 Q; z
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。3 n, t7 B; k: u, e& p/ J
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未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。8 n) K+ r C' a P0 Z6 ]1 i
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。) k8 ]: x+ M# y
又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。0 w+ }: a+ ]3 r* w: B6 l
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 4 c; g& V( T) a! \' ^; S
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？
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